INTRODUCCIÓN: Se presenta una revisión y análisis de la literatura más relevante sobre investigación en nefrología y su disponibilidad en Internet al principio del tercer milenio.
MATERIALES Y MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio descriptivo del ciberespacio durante julio del 2003.
RESULTADOS: Para investigación en nefrología con tecnología digital se requieren sistemas referentes a metodología científica médica y epidemiología, computación, informática y telemática médica, nefrología basada en evidencias, bioestadística médica digitalizada y comunicación médica digitalizada. Sistemas referidos compuestos por bases de datos, motores de inferencia médica y la interfase amigable con el usuario. Las diferentes aproximaciones con las cuales es construido el motor de inferencia médica tienen sus cimientos en la manipulación de información y en conocimientos que coadyuvan a la solución de un problema. La evaluación debe efectuarse sobre la precisión del programa, la naturaleza del sistema, el uso de los datos médicos y la aceptación de los usuarios, la cual depende, entre otras cosas, de la accesibilidad de la interfase amigable. Es necesaria una fuerte integración entre las aplicaciones de la inteligencia médica artificial y los sistemas de información en salud, resaltando las guías computacionales en nefrología para el soporte de nuevos paradigmas en cuidado a la salud, la competencia profesional basada en evidencias y el costo-beneficio.
CONCLUSIONES: Los cambios profundos en las telecomunicaciones y el desarrollo de los sistemas de inteligencia médica artificial e informática médica, necesitan más atención, por parte de la comunidad médica científica para lograr una excelente competencia profesional y calidad en la atención del paciente nefrológico.
SUMMARY
INTRODUCTION. The aim of this work was to present a review and analysis of the most relevant literature concerning nephrology investigation and its availability on the internet at the beginning of the third millennium.
MATERIALS AND METHODS. A descriptive study was carried out in cyberspace in July 2003.
RESULTS. For nephrology investigation with digital technology is necessary systems about medical scientific methods and epidemiology, computation, medical informatics, and medical telematics, evidence based nephrology, medical digitalized biostatistics and medical digitalized communications. The components of these systems include computing medical data bases, the motor of medical inference, and the user-friendly interface. The different approximations from which the medical inference motor is constructed is based on the manipulation of information and supported in the use of knowledge to build a solution to a Health Sciences problem. The evaluation showed be made on the basis of program precision, the nature of the system, the use of medical date, and acceptance by health personnel depends on, among of the things, ease of use of the user-friendly interface. It is necessary to achieve a strong integration between the applications of artificial medical intelligence and the systems of health information, placing emphasis on computing guides in nephrology for supporting the new paradigms in health care, professional competence founded on evidence based medicine and cost efficiency.
CONCLUSIONS. Profound changes in telecommunication together with the development of artificial medical intelligence systems and medical informatics need more attention from our scientific medical community to achieve excellent professional competence
