Remitido por: Marco Masseroli, Francisco O'Valle, Raimundo G. del Moral. :
Departamento de Anatomía Patológica, Facultad de Medicina y Hospital Universitario,
Universidad de Granada, 18012 Granada, España Dpto. de Anatomía Patológica
Facultad de Medicina
Avda. de Madrid 11
18012 Granada - ESPAÑA
Correo electrónico: marco@goliat.ugr.es
FUNDAMENTO: La hipercelularidad glomerular, más de 50 ± 10 células por
glomérulo en un corte ecuatorial, es un criterio utilizado en los
algoritmos de interpretación morfológica glomerular. Múltiples
glomerulopatías cursan con hipercelularidad mesanguial (glomerulonefritis
IgA, lupus, glomerulonefritis postinfecciosa, glomerulosclerosis diabética,
cambios mínimos, glomerulosclerosis segmentaria y focal, glomerulonefritis
membranoproliferativa tipo II y III). En este trabajo se presenta una
aplicación de análisis digital de imagen para el recuento automático
de núcleos de células intraglomerulares (endocapilares y mesangiales).
MATERIAL Y MÉTODOS: El tejido renal fue embebido en parafina y teñido
los núcleos celulares con hematoxilina progresiva de Mayer. Las imágenes
de las secciones histológicas fueron captadas con una videocámara CCD
(Vidamax BCD-700) acoplada a un microscopio Olympus BH-2 utilizando una
magnificación de 200X, y digitalizadas en blanco y negro con una resolución
de intensidad luminosa de 256 niveles de gris. El programa para el
procesamiento de las imágenes se realizó en ambiente MS-DOS (PC Pentium-S
100 MHz) utilizando el software Visilog 3.6 (Noesis) para el desarrollo
de aplicaciones de análisis de imagen.
RESULTADOS: Los módulos principales de la aplicación de análisis de
imagen para la cuantificación automática de las lesiones que cursan
con proliferación de células glomerulares constan de: doble umbralización
de imagen para extraer la información esencial de cada núcleo celular,
filtraje de morfología matemática para separar e individualizar núcleos
celulares conectados o parcialmente superpuestos, y recuento automático
de núcleos de células intraglomerulares.
CONCLUSIONES: La aplicación descrita permite el recuento exacto de la
celularidad glomerular en un tiempo mínimo (el tiempo real de “set-up”
del sistema e interpretación de la imagen en la configuración informática
descrita es aproximadamente de 105 s/imagen).
Características del trabajo:
Recursos: Texto. Imágenes Estáticas.
Espacio ocupado en el servidor: 0,06 MB (11 archivos)
Este trabajo permanecerá en el servidor tras la finalización del Congreso