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Dra. Inna Antunez Potashkina(1), Dra. Rosa María Coro Antich(2), Dra. Soraya Rodríguez Ceballos(3).
(1) Centro de Neurotrasplante, (2) Instituto de Cardiología, (3) Hospital Hermanos Ameijeiras. La Habana, Cuba
Dirección: Instituto de Cardiología. La Habana, Cuba.
[Título] [Material y Métodos] [Resultados] [Bibliografía]
INTRODUCCIÓN
Se ha demostrado que en el cancer de mama el grado tumoral, determinado por el grado nuclear, tiene un alto valor pronóstico y predictivo en cuanto a sobrevivencia (Bloom y Richardson, 1957; Davies et al, 1986). Sin embargo, la gran variacisn inter-observador ha limitado el uso del grado nuclear a partir de los extendidos citológicos, además de que la confiabilidad del diagnóstico depende de la experiencia del especialista.
El objetivo de este trabajo es tratar de disminuir el factor subjetivo en la gradación nuclear de extendidos citológicos. Se empleó un sistema computadorizado para morfometría de imágenes, combinado con el método Bayesiano de análisis estadístico multivariado, con vistas a obtener una nueva clasificación. Con un conjunto de laminas de entrenamiento se obtuvieron ecuaciones para calcular la pertenencia de cada caso a un grupo determinado, y se analizó el grado de coincidencia de los dos métodos diagnósticos (visual y computadorizado). Por último, las ecuaciones obtenidas se aplicaron a casos ajenos a la serie de entrenamiento con el fin de comparar estos resultados con los obtenidos por métodos tradicionales.
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