Textoconferencia del 12 de Diciembre de 2005

Session Start: Wed Nov 30 17:14:36 2005 Start of #curso buffer: Mon Dec 12 19:06:05 2005
[17:16] * Now talking in #curso
[17:25] (MJPereda> HOla a todos soy Maria Jose Pereda
[17:25] (mariabox> hola
[17:25] (eternauta> hola
[17:25] (beatriz> hola
[17:25] (MJPereda> Os ha dado tiempo de leer la documentación de hoy
[17:25] (IsabelCub> hola
[17:25] (laura> Hola
[17:25] (IsabelCub> hola
[17:25] (santiago> si
[17:26] (lola> no
[17:26] (mariabox> me temo que no
[17:26] (beatriz> no mucho
[17:26] (IsabelCub> no
[17:26] (idoia> no del todo
[17:26] (ines> el primer tema
[17:27] (laura> pues no todo
[17:27] (maite> no
[17:28] (MJPereda> quereis que empecemos ya
[17:28] (ines> ok
[17:28] (MJPereda> Planteemos primeramente por que es necesaria la estadística en el ejercicio profesional? Y por que es
[17:28] (lola> si
[17:28] (mariabox> ok
[17:28] (beatriz> si
[17:28] (MJPereda> necesaria la estadística en el campo de ciencias de la salud?
[17:28] (jesus> ok
[17:28] (laura> si
[17:29] (yanet> ok
[17:29] (MJPereda> Para comentar que es la estadística para un clínico nada mejor que la justificación a la misma que hace el
[17:29] (MJPereda> profesor Carrasco que señala: " Que nada mas lejos de la verdadera esencia del Método Estadístico que el
[17:29] (eternauta> si
[17:29] (MJPereda> tradicional concepto de "estadísticas"; entendidas estas como recuentos, medias aritméticas o gráficos que
[17:29] (MJPereda> representan, mejor o peor, colecciones de datos. Quien pretenda adentrarse en estas reflexiones sobre EL
[17:29] (MJPereda> RAZONAMIENTO ESTADISTICO EN LAS CIENCIAS DE LA VIDA debe olvidar el sentido meramente descriptivo de
[17:29] (MJPereda> unas técnicas simples que proporcionan visiones globales y simplificadas de un fenómeno biológico que un niño
[17:30] (MJPereda> contando con los dedos podría llegar a representar; y comenzar admitiendo que la Estadística constituye la
[17:30] (MJPereda> única herramienta metodológica para estudiar la variabilidad biológica"
[17:30] (MJPereda>
[17:30] (MJPereda> Que os parece teneis ya conocimiento de estadistica no?
[17:31] (eternauta> algo
[17:31] (mariabox> algo
[17:31] (lola> algo, pero un poco olvidado
[17:31] (IsabelCub> algo
[17:31] (yanet> poco
[17:31] (Marta> algo
[17:31] (Carmen> pufffffffff
[17:31] (idoia> algo, pero bastante olvidado y no suficiente
[17:32] (beatriz> se olvida rapido
[17:32] (MJPereda> Para los algo es necesario que entendais que la estadistica es bastante mas que la media y la moda
[17:34] (MJPereda> Es una herramienta que deberiamos utilizar en nuestro ejercicio profesional ya que no ayuda a entender la variabilida biologia que constantemente nos encontramos con los enfermos y sanos
[17:34] (MJPereda> El Método Estadístico aplicado a las Ciencias de la Vida, en esencia, desarrolla alguna de las siguientes cuatro
[17:34] (MJPereda> posibilidades: DESCRIBIR, ESTIMAR, COMPARAR Y RELACIONAR.
[17:34] (MJPereda>
[17:34] (MJPereda> Generalizando se podría decir que las técnicas estadísticas resuelven problemas en tres tipos de situaciones:
[17:34] (MJPereda> - Cuando se trata de resumir o describir un conjunto de datos (Estadística Descriptiva)
[17:35] (MJPereda> - Cuando tratamos de conocer alguna característica de las poblaciones o fenómenos de donde proceden o se
[17:35] (MJPereda> derivan nuestros datos experimentales (Técnicas de Estimación).
[17:35] (MJPereda> - Y, finalmente, cuando tratamos de decidir entre dos opciones o hipótesis. Analizamos los datos de nuestra
[17:35] (MJPereda> muestra, y mediante técnicas de Contraste de Hipótesis decidimos que hipótesis es la más compatible con
[17:35] (MJPereda> nuestros datos.
[17:35] (MJPereda> La Estadística descriptiva se ocupa de las muestras. Utiliza la información para referirse a ella misma. No
[17:36] (MJPereda> Antes de seguir habeis entendido la utilidad de la estadistica?
[17:36] (santiago> si
[17:36] (yanet> si
[17:36] (mariabox> si
[17:36] (maite> si
[17:36] (Marta> si
[17:36] (ines> si
[17:36] (eternauta> bueno,si
[17:36] (idoia> si
[17:36] (lola> si
[17:37] (jesus> si
[17:37] (IsabelCub> bueno, si
[17:37] (MJPereda> Seguimos con la descriptiva que es necesaria pero no la mas importante, lo que interesa en estadistica es analiza
[17:37] (MJPereda> afirma ni niega nada más allá de los límites de la muestra. La distribución de los datos es el resultado de la
[17:37] (MJPereda> recogida de información en los experimentos. La distribución de los datos se organiza por medio de las
[17:37] (MJPereda> variables. La Estadística descriptiva se encarga de cuantificar características de estas variables asociadas a
[17:38] (MJPereda> las muestras.
[17:38] (MJPereda> La Estadística descriptiva es un paso inicial y obligatorio en cualquier tipo de análisis estadístico. Resume y
[17:38] (MJPereda> presenta los datos y resultados de manera comprensible, independientemente de la toma de decisiones que se
[17:38] (MJPereda> derive de la información recogida.
[17:38] (MJPereda> La Estadística Analítica estima, compara y relaciona, conformando la verdadera esencia del Método.
[17:38] (MJPereda> Participación del Método Estadístico en los trabajos de investigación
[17:38] (MJPereda> "El Método Estadístico debe participar en todas las fases del desarrollo de un trabajo de investigación, desde
[17:39] (MJPereda> su gestación hasta su publicación. Ha de participar en la fase de planificación, fijando las bases del diseño
[17:39] (MJPereda> experimental, analizando la viabilidad de una hipótesis de trabajo establecida, predeterminando el tamaño de
[17:39] (MJPereda> las muestras necesarias y definiendo las características de homogeneidad y aleatorización. Ha de participar en
[17:39] (MJPereda> la fase de captación de la información, garantizando la homogeneidad en la recogida de datos, cuantificando
[17:39] (MJPereda> la magnitud de sus posibles errores, valorando la influencia de las eventuales ausencia de datos y siguiendo
[17:39] (MJPereda> paso a paso el cumplimiento de lo planificado. Ha de participar directamente en la fase de explotación de la
[17:39] (MJPereda> información, definiendo las pruebas estadísticas adecuadas, desarrollando los complejos cálculos necesarios y
[17:39] (MJPereda> obteniendo cuantos resultados significativos proporcione el estudio. Y, por ultimo, ha de participar en la fase
[17:39] (MJPereda> de presentación de los resultados, normalizando la comunicación de los mismos y juzgando la calidad de las
[17:39] (MJPereda> conclusiones, teniendo en cuanta que no todo lo estadísticamente significativo es clínicamente relevante. Interviene, así, en La planificación, captación, explotación y comunicación, participación que debe ser rigurosa
[17:39] (MJPereda> durante todo el proceso para que el resultado de la investigación sea científicamente equilibrado".
[17:41] (MJPereda> Leer otra vez la esta parte. Habeis realizado alguan vez unestudio?
[17:41] (MJPereda> espero se haya entendido
[17:42] (santiago> no
[17:42] (beatriz> se entiende
[17:42] (eternauta> participado en alguno
[17:42] (mariabox> mas o menos
[17:42] (beatriz> he participaddo,pero ya estaba diseñado
[17:42] (yanet> si
[17:43] (IsabelCub> si, en la carrera
[17:43] (ines> se entiende, no he participado en ninguno
[17:43] (OscarBas> no
[17:43] (sonia> he participado
[17:43] (Carmen> ok. No he participado
[17:44] (idoia> se entiende, no he participado
[17:45] (beatriz> idoia,participaste en el mismo que yo,no?
[17:45] (lola> no he participado
[17:46] (MJPereda> Quiero decir que si realizais un trabajo lo primero que debeis realizar es el protocolo de investigacion donde debeis definir todos los apartados que he comentado anteriormente,. Esto os ayudara a ver que es lo que quereis buscar y ahorrareis tiempo. Nunca os pongais a recoger datos sin tener claro el objetivo del estudio y sobre todo sin haber realizado el protocolo
[17:46] (idoia> vale, es que como no lo habíamos diseñado.... Lo siento el lapsus
[17:46] (beatriz> ya,eso me suena...
[17:47] (MJPereda> Una vez que habeis aprendido como realizar el protocolo acostumbraros y os saldra automaticamente.
[17:48] (yanet> que sería el protocolo acaso lo que le llamamos en cuba ruta critica(donde tenemos en cuenta desde la rev. bibliografica recursos etc
[17:48] (MJPereda> No me extraña que te suene pues es un poco obsesión la nuestra con el tema pero de veras os ahorrara tiempo
[17:49] (beatriz> no, quiero decir que me ha pasado lo de recoger datos sin tener claro el objetivo del estudio
[17:49] (beatriz> tienes toda la razón
[17:50] (MJPereda> Yanet en Cuba creo tambien se llama protocolo de investigacion
[17:51] (yanet> ok
[17:51] > Mientras pensamos...... (fallo tecnico, ahora vuelve la Dra Pereda)
[17:53] (yanet> box que tal la postguardia ¿ estás despierta?
[17:53] (mariabox> si
[17:53] (yanet> bien
[17:54] (mariabox> he estado desca
[17:54] (MJPereda> Ya solucionado Yanet el protocolo de investigcion es el documento que hay que realizar previo todo estudio de investigación
[17:54] (mariabox> descansando
[17:54] (yanet> vale
[17:55] (lola> algo donde hay que definir el problema a investigas los metodos y recursos?
[17:55] (MJPereda> En el debes plantear tu hipotesis de trabajo, el objetivo, el material y metodo, las variables que bvas a utilizar .....
[17:55] (MJPereda> Bvas = vas
[17:56] (mariabox> y tambien lo criterios de inclusion y exclusion o eso es despues?
[17:56] (MJPereda> eso tambien
[17:56] (inves2> no se si lo vas a desarrollar mas adelante pero creo que sería interesante una pormenorización de lo que integra un protocolo
[17:57] (MJPereda> Por centrar vaisa realizar un estudio, habeis realizado una busqueda bibliografica, conoceis los antecedentes del tema y realizais la justificación del estudio, posteriormente planteais lahipotesis y luegos el objetivo
[17:59] (MJPereda> SEguidamnet el amterial y metodos. Aqui en el material, que vais a estudiar? lo primero que variables vais a estudiare
[17:59] (yanet> luego que con todo eso hacemos la introducción del trabajo
[17:59] (lola> vale
[17:59] (eternauta> si vale
[17:59] (MJPereda> perdonar mis faltas pero me pongo a escribir y a veces me voy
[18:00] (MJPereda> Tenéis claro que es una variable?. Por qué es necesario en todo estudio definir en primer lugar el tipo de
[18:00] (MJPereda> variable
[18:01] (yanet> cuantitativas y cualitativas y...
[18:01] (MJPereda> variables que vamos a estudiar?.
[18:01] (MJPereda> La variable mide una característica de la población. Una característica de la población es un aspecto de la población, muestras o individuos que son objeto de interés.
[18:01] (eternauta> osea una variable es una caracteristica medible
[18:01] (MJPereda> bien yanet
[18:01] (MJPereda> si
[18:02] (MJPereda> hay variables cualitativas y cuantitativas
[18:02] (MJPereda> variables cualitativas:poner ejemplos
[18:02] (Marta> raza
[18:02] (maite> sexo
[18:03] (MJPereda> el sexo aparte de cualitativa que mas es
[18:03] (santiago> sexo, color de pelo, etc
[18:03] (IsabelCub> inteligencia
[18:03] (idoia> dicotomica
[18:04] (ines> nominal
[18:04] (MJPereda> el sexo es dicotomica ya que solo puede haber dos opciones excluyentes
[18:04] (MJPereda> muy bien idoia
[18:04] (IsabelCub> cuantitativa ordinal???
[18:04] (MJPereda> igual que vivo o muerto
[18:04] (eternauta> grado de instruccion
[18:04] (IsabelCub> vale
[18:04] (eternauta> estado civil
[18:04] (mariabox> vale
[18:04] (eternauta> grado de desnutricion
[18:05] (MJPereda> Isabel pensemos en inteligenicia si establecemos una graduacion en poco normal mucho que tipo de variable es
[18:06] (sonia> cualitativa ordinal
[18:06] (MJPereda> muy bien al igual que grado de inteligencia y grado de instrución, cuando establecemos un orden son cualitativas ordinales
[18:07] (MJPereda> queda claro?
[18:07] (IsabelCub> vale
[18:07] (yanet> si
[18:07] (eternauta> si
[18:07] (Marta> si
[18:07] (idoia> si
[18:07] (Carmen> si
[18:07] (maite> ssi
[18:07] (MJPereda> ponagmos ejemplos de cuantitativas
[18:07] (beatriz> si
[18:07] (laura> si
[18:07] (idoia> estatura
[18:07] (lola> peso
[18:07] (IsabelCub> edad
[18:07] (santiago> lo de la inteligencia, a raiz de su medición con el cociente intelectual, no sería cuantitatina?
[18:08] (eternauta> tension arterial
[18:08] (oussamahv> colesterol
[18:08] (MJPereda> si la pones como coeficiente intelectual y le das un valor numerios si
[18:08] (santiago> altura, obesidad, glucemia, etc
[18:08] (OscarBas> y el imc?
[18:08] (MJPereda> tambien
[18:09] (laura> tambien
[18:09] (mariabox> ok
[18:09] (OscarBas> ok
[18:09] (MJPereda> obesidad si la pones como obeso si, no es cualitativa si la cuantificas con el IMC es cuantitativa
[18:10] (mariabox> vale
[18:10] (MJPereda> Todas las variables se pueden transformar por ejemplo
[18:10] (vanesa> fracción de excrección de sodio como porcentaje?
[18:10] (M> holas
[18:10] (MJPereda> Fumar si,no cualitativa dicotomica
[18:10] (MJPereda> fuma nada ,poco, mucho excesivo: cualitativa ordinal
[18:11] (yanet> repitenos respecto a obesidad cuando es cuantitativa o cualitativa
[18:11] (MJPereda> fuma :Numeo decigarrillos dia:cuantitativa discreta
[18:11] (MJPereda> obesidad obeso si,no cualitativa dicotomica
[18:12] (santiago> me refería al peso
[18:12] (MJPereda> Cuando lo cuantificas ya es una cuantitativa con el IMC
[18:12] (yanet> ok
[18:12] (IsabelCub> si
[18:12] (MJPereda> si el peso lo poens en KG es un acuantitativa continua
[18:13] (MJPereda> Bien las cuantitativas pueden ser continuas si hay una separacion entre un valor u otro o lo que es lo mismo son numeros enteros
[18:13] (MJPereda> ejemplo numero de infartos
[18:13] (MJPereda> poner ejemplos
[18:14] (M> claro, es relativo
[18:14] (oussamahv> imc como cuantativa discreta o continua,y la f excr de na?
[18:15] (santiago> las c. contínuas se podría medir con decimales, y por tanto no serían números enteros?
[18:15] (MJPereda> depende si dices por enciam de 30 o por debajo de 30 cuantitativa discreta
[18:15] (santiago> altura, presión sanguínea, etc
[18:16] (ines> nº de infartos sería cuantitativa discreta?
[18:16] (MJPereda> Si eso es las cuantitativs continuas son las que hay una continuidad y se miden con decimales o se entiende que hay una coninuidad ejemplo tension arterial y toadas las que habeis dicho anteriormente
[18:17] (MJPereda> si no pueddes decir ha sufrido un infarto y medio
[18:17] (ines> ok
[18:18] (eternauta> podrias explicar eso de menos de 30 o mas de 30
[18:18] (idoia> si
[18:18] (sonia> si
[18:18] (mariabox> reagudizaciones o episodios de asma en asmaticos
[18:18] (mariabox> ok
[18:18] (MJPereda> bien por eso lo primero que teneis que definir es el tipo de variable que vais a recoger y commo las vais a recoger pues como habeis visto no es lo mismo poner numero de cogarrillos que si,no
[18:19] (IsabelCub> vale
[18:19] (mariabox> ok
[18:20] (pepa> ok
[18:20] (MJPereda> ademas la presentación del datos asi como los test estadisticos que posteriormente utiliceis variaran segun el tipo de variable
[18:20] (MJPereda> Las variables se clasifican en dicotomicas, nominales, ordinales, discretas de intervalo y continuas. Estos dos últimos tipos de variables reciben también el nombre de variable cuantitativa, en contraposición con las tres primeras, que se denominan cualitativas.
[18:20] (MJPereda> La estadística descriptiva genera estadísticos, índices o medidas de las variables sobre las que se opera. Dependiendo del tipo de variable, se emplean y calculan diferentes tipos de estadísticos, así, por ejemplo, las frecuencias se utilizan y porcentajes se utilizan en las variables cualitativas y los estadísticos media, varianza y desviación estándar en variables continuas.
[18:20] (santiago> lo siento pepa
[18:21] (MJPereda> Una vez que hemos recogido los datos debemos presentarlos. Para ello utilizamos las tablas y los gráficos. Una tabla se compone del titulo, el cuerpo o cuadro de la tabla que es donde se presentan los datos, y las notas explicativas.
[18:21] (MJPereda> El titulo debe ser completo y responder a las siguientes preguntas:
[18:21] (MJPereda> queda claro lo de las variables
[18:22] (MJPereda> entonces pasamos a la presentación del dato
[18:23] (MJPereda> Como he dicho una tabla se compone de titulo, cuerpo y leyendas
[18:24] (MJPereda> el titulo debe responder a las siguientes cuestiones:
[18:24] (MJPereda> QUE?, COMO? DONDE? CUANDO?
[18:24] (MJPereda> Ej Defunciones por edad y sexo. Burgos., 2004
[18:24] (MJPereda> El cuerpo del cuadro consta de un conjunto de casillas dispuestas en columnas y filas. En la primera fila van los encabezamientos, los cuales indican a que se refieren los datos recogidos y en la primera columna las escalas de clasificación utilizadas.
[18:25] (MJPereda> Las notas explicativas suelen ir en la parte inferior. Se debe señalar la Fuente de donde se obtuvieron los datos, no solo por reconocimiento a sus autores sino para que el lector en un momento dado pueda consultas el trabajo original si los datos son secundarios.
[18:28] (MJPereda> dudas de como elaborar las tablas. Las tablas las elabora el programa en el ordenador pero el titulo y las notas explicativas las poneis vosotros. Debeis de tener en cuenta el contestar a las preguntas anteriores , que el titulo sea lo mas conciso y claro posible
[18:29] (MJPereda> estais descansando o no va
[18:29] (maite> estamos aqui
[18:29] (yanet> aqui
[18:29] (MJPereda> vale descansamos 5 minutos?o seguimos
[18:29] (yanet> bien
[18:29] (maite> seguimos
[18:29] (santiago> a que te refieres? la cedencia es mínima
[18:30] (santiago> por mi seguimos
[18:30] (Marta> seguimos
[18:30] (MJPereda> a que te refieres santiago
[18:30] (MJPereda> seguimos
[18:30] (Carmen> go on
[18:30] (yanet> que con 5 minutos no le da tiempo a nada(santiago)
[18:31] (MJPereda> Hablemos de los gráficos
[18:31] (MJPereda> Cual es la diferencia entre un grafico de barras y un histograma? , Cuando utilizar un grafico de cajas?
[18:31] (santiago> la información que nos vas aportando se descarga muy lentamente
[18:31] (MJPereda> se lo comunico a la DRa Coma
[18:32] (MJPereda> que tipo degrafico utilizais en variable cualitativas
[18:33] (MJPereda> son los graficos de barras y de sectores
[18:33] (santiago> si es una pregunta, apostaría por un diagrama de barras [18:34] (MJPereda> y en las cuantitativas?
[18:34] (santiago> por el histograma
[18:34] (MJPereda> Los gráficos de barras utilizan las frecuencias absolutas y las frecuencias relativas y se utilizan sobre todo
[18:34] (MJPereda> para las variables cualitativas
[18:34] (MJPereda> Los Histogramas junto con los gráficos de cajas se utilizan en variables cuantitativas. Los Histogramas se
[18:34] (MJPereda> obtienen dividiendo el rango de valores de la variable cuantitativa en un número dado de intervalos o clases y
[18:34] (MJPereda> construyendo rectángulos con altura proporcional al número de valores de cada clase y con anchura la
[18:35] (MJPereda> longitud de la clase.
[18:35] (MJPereda> teneis alguna duda
[18:36] (MJPereda> pasamos altema 2
[18:36] (santiago> puedes explicar el concepto de "caja"?
[18:36] (MJPereda> los graficos de caj as
[18:38] (MJPereda> si tienes a mano la documentacion que he dado los veras. Se utilizan sobre todo cuando hay valores dispares en la distribución ya que la caja se dibuja desde el percentil 25 hasta el percentil 75, y en medio aparece la media dandote una idea de la disparida u homogeneidad de la distibución
[18:40] (MJPereda> TEMA 2
[18:41] (MJPereda> El estadístico es cualquier función asociada a la muestra y por tanto puede variar según la muestra. Los
[18:41] (MJPereda> estadísticos básicos descriptivos para las variables cualitativas son las frecuencias absolutas y las frecuencias
[18:41] (MJPereda> relativas.
[18:41] (MJPereda> Las frecuencias absolutas se calculan contando el número de veces que aparece cada uno de los valores de
[18:41] (MJPereda> la variable. Las frecuencias relativas se calculan como el porcentaje de las frecuencias absolutas relativo la
[18:41] (MJPereda> tamaño de la muestra. SE expresa en tanto por uno. Son las proporciones.
[18:42] (MJPereda> Los estadísticos básicos para las variables cuantitativas son: media, mediana, minimo, máximo, amplitud y
[18:42] (MJPereda> desviación típica.
[18:42] (MJPereda> teneis algun problemas con estos estaisticos
[18:42] (MJPereda> ???
[18:43] (Marta> en principio no
[18:43] (MJPereda> bien
[18:43] (MJPereda> ¿En que situaciones es aconsejable utilizar la mediana? ¿Qué otras medidas de posición coinciden con la mediana?
[18:43] (Carmen> maximo y minimo no recuerdo que eran
[18:44] (santiago> cuando tenemos unos valores marginales extremos ; la media, el percentil 50
[18:44] (mariabox> la mediana va bien cuando hay valores extremos no?
[18:45] (MJPereda> Son los valores maximos y minimos que tienes en tu grupo de observacioes te sirve para conocer si hay mucha disparidad la diferencia entre el maximo y el minimo es la amplitud
[18:45] (MJPereda> Cuando las observaciones presenten valores muy dispares. En esta situación es preferible no utilizar la media
[18:45] (MJPereda> como medida de resumen.
[18:45] (MJPereda> El percentil 50, el cuartil 2 y el decil 5.
[18:45] (MJPereda> Mínimo , máximo y amplitud:
[18:45] (MJPereda> El mínimo es el menor valor observado, el máximo es el mayor valor observado y la amplitud es la diferencia entre el máximo y el mínimo. El mínimo y el máximo son útiles para detectar valores no creíbles
[18:46] (MJPereda> El estadístico descriptivo que refleja la dispersión de los datos de un estudio es la desviación típica o estándar.
[18:46] (MJPereda> Si digo que la media de edad de edad de muerte en accidentes de trafico en las carreteras es de 40 años y engo 40 años no debo ponerme de viaje?.
[18:46] (MJPereda> Será la media de 40 años por que mueren muchos de 40,39,41... y pocos ancianos y jóvenes y entonces si engo 40 años debería ir con miedo. Pero nos era que con media de 40 mueren muchos niños y muchos
[18:46] (MJPereda> ancianos? En cuyo caso podemos ir tranquilos en el viaje. Una misma noticia dada en forma de media aritmética puede llevar a conclusiones diferentes. La pobre media por si sola no puede ser mas simple, para
[18:46] (MJPereda> que diga algo debe ir acompañada de la desviación estándar que mide la dispersión de los datos. Nunca debe
[18:47] (MJPereda> darse una información con la media sola.
[18:47] (MJPereda>
[18:47] (MJPereda> Cual es la diferencia entre Desviación Estándar (DS), Varianza y Error Estándar (EE)?
[18:47] (Carmen> error estandar es de la muestra
[18:47] (Carmen> y desviacion de la poblacion
[18:47] (Carmen> no?
[18:48] (MJPereda> si
[18:48] (MJPereda> Desviación Estándar: Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. Tiene las mismas unidades que la variable.
[18:48] (MJPereda> Varianza: Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La varianza
[18:48] (MJPereda> tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.
[18:48] (MJPereda> Error Estándar: Característica que mide la variabilidad en la distribución maestral de las medias. Se le
[18:48] (MJPereda> denomina error estándar por que mide la variabilidad como consecuencia del error existente por el hecho de
[18:48] (MJPereda> trabajar con muestras. Es el cociente entre la desviación estándar de la muestra y la raíz cuadrada del
[18:48] (MJPereda> tamaño muestral. Tiene una gran importancia en la construcción de intervalos confidenciales para la media
[18:48] (MJPereda> poblacional.
[18:49] (MJPereda> dudas?
[18:50] (Vane> GArcias!
[18:50] (jesus> garcias??
[18:50] (IsabelCub> La varianza se refiere a la población?
[18:53] (MJPereda> la varianza mide la variabilidad calculando la distancia desde cada valor a la media elevado al cuadrado y dividido por el tamaño de la población, pero como es muy dificil trabajar con medidas al cuadrado e interpretarlas se calcula la raiz cuadrada y esa formaula es la desviación estandar por tanto se puede aplicar tanto a la población como a un amuestra
[18:54] (IsabelCub> vale
[18:54] (MJPereda> ¿Qué son los percentiles y cual es su interpretación?
[18:55] (MJPereda> Son estadísticos, medidas de posición que indican la posición relativa de un individuo, dentro de la población
[18:55] (MJPereda> de referencia; son cada uno de los 99 valores de la variable que proporcionan la muestra ordenada en 100
[18:55] (MJPereda> grupos con el mismo numero de sujetos.
[18:55] (MJPereda> Un percentil de 90% corresponde a un valor que deja el 90% de lso valores por debajo y el 10% por encima.
[18:55] (MJPereda> Los percentiles 25%, 50% y 75% corresponden al primer, segundo y tercer cuartel respectivamente.
[18:55] (MJPereda> cuartil
[18:56] (MJPereda> teneis alguna duda creo que ha sido facil
[18:57] (Carmen> si esto es facil
[18:57] (IsabelCub> no, lo de las variables creo que quedo claro
[18:57] (Oscar> entendido
[18:57] (mariabox> entendido
[18:57] (maite> entendido
[18:57] (Bea> no tengo dudas
[18:58] (MJPereda> bien entones ya tenemos las variables que vamos a estudiar y como las vamos a representar la informacion que hemos recogido
[18:58] (MJPereda> mañana veremos a quien vamos a estudiar a cuantos a como los vamos a seleccionar
[18:59] (mariabox> ok
[18:59] (MJPereda> Toda esta parte es la que iria en el amteria y metodos del protocolo de investigación
[18:59] (IsabelCub> vale
[19:00] (santiago> no hemos podido descargar las siguientes clases, es algo premeditado o responde aun problema?
[19:00] (mariabox> a mi me ha pasado eso tambien
[19:00] (IsabelCub> yo tampoco he podido
[19:00] (MJPereda> no parece que Mª Jesus lo estaba preparando ahora va
[19:01] (eternauta> hola
[19:01] (MJPereda> os adelantamos tambien o del miercoles?
[19:01] (mariabox> por favor
[19:01] (Bea> si
[19:01] (Carmen> si
[19:01] (maite> si
[19:01] (yanet> si
[19:01] (lola> si
[19:01] (santiago> creo que es lo mas pertinente End of #curso buffer Mon Dec 12 19:06:05 2005

Hay un panel de discusión, correspondiente a la clase de hoy aquí. Esta relacionado además con una lista de mail, de tal manera que cualquier comentario puede ser leído, además, en el buzon de cada alumno.

Se han suprimido algunas frases del log, sobre todo referentes a entradas y salidas de diferentes personas en el canal durante la presentación

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