Textoconferencia

Se han suprimido algunas frases del log, sobre todo referentes a entradas y salidas de diferentes personas en el canal durante la presentación

[17:00] (Cristina> Hola Buenas tardes
[17:00] (breyesp> hola, buenas tardes
[17:00] (pepa> estáis tod@s preparad@s para empezar?
[17:00] (Cristina> Si
[17:00] (santiago> si
[17:00] (pepa> pues entonces empezaremos con un repaso general del texto, ok?
[17:01] (floren> ok
[17:01] (jesusfern> sip
[17:01] (Cristina> de acuerdo
[17:01] (breyesp> si
[17:01] (pepa> aunque, podéis interrumpir cuando queráis para aclarar cualquier aspecto
[17:01] (Cristina> ok
[17:01] (floren> ok
[17:01] (pepa> Planteemos primeramente por que es necesaria la estadística en el ejercicio profesional? Y por que es
[17:01] (danielvic> buenas tardes
[17:02] (pepa> necesaria la estadística en el campo de ciencias de la salud?
[17:02] (pepa> Para comentar que es la estadística para un clínico nada mejor que la justificación a la misma que hace el
[17:03] (pepa> profesor Carrasco que señala: " Que nada mas lejos de la verdadera esencia del Método Estadístico que el
[17:03] (pepa> tradicional concepto de "estadísticas"; entendidas estas como recuentos, medias aritméticas o gráficos que
[17:03] (pepa> representan, mejor o peor, colecciones de datos. Quien pretenda adentrarse en estas reflexiones sobre EL
[17:03] (pepa> RAZONAMIENTO ESTADISTICO EN LAS CIENCIAS DE LA VIDA debe olvidar el sentido meramente descriptivo de
[17:03] (pepa> unas técnicas simples que proporcionan visiones globales y simplificadas de un fenómeno biológico que un niño
[17:03] (pepa> contando con los dedos podría llegar a representar; y comenzar admitiendo que la Estadística constituye la
[17:03] (pepa> única herramienta metodológica para estudiar la variabilidad biológica"
[17:04] (pepa>
[17:04] (pepa> El Método Estadístico aplicado a las Ciencias de la Vida, en esencia, desarrolla alguna de las siguientes cuatro
[17:04] (pepa> posibilidades: DESCRIBIR, ESTIMAR, COMPARAR Y RELACIONAR.
[17:04] (pepa>
[17:04] (pepa> Generalizando se podría decir que las técnicas estadísticas resuelven problemas en tres tipos de situaciones:
[17:04] (pepa> - Cuando se trata de resumir o describir un conjunto de datos (Estadística Descriptiva)
[17:04] (pepa> - Cuando tratamos de conocer alguna característica de las poblaciones o fenómenos de donde proceden o se
[17:05] (pepa> derivan nuestros datos experimentales (Técnicas de Estimación).
[17:05] (pepa> - Y, finalmente, cuando tratamos de decidir entre dos opciones o hipótesis. Analizamos los datos de nuestra
[17:05] (pepa> muestra, y mediante técnicas de Contraste de Hipótesis decidimos que hipótesis es la más compatible con
[17:05] (pepa> nuestros datos.
[17:05] (pepa> La Estadística descriptiva se ocupa de las muestras. Utiliza la información para referirse a ella misma. No
[17:05] (pepa> afirma ni niega nada más allá de los límites de la muestra. La distribución de los datos es el resultado de la
[17:06] (pepa> recogida de información en los experimentos. La distribución de los datos se organiza por medio de las
[17:06] (pepa> variables. La Estadística descriptiva se encarga de cuantificar características de estas variables asociadas a
[17:06] (pepa> las muestras.
[17:06] (pepa> La Estadística descriptiva es un paso inicial y obligatorio en cualquier tipo de análisis estadístico. Resume y
[17:06] (pepa> presenta los datos y resultados de manera comprensible, independientemente de la toma de decisiones que se
[17:06] (pepa> derive de la información recogida.
[17:06] (pepa> La Estadística Analítica estima, compara y relaciona, conformando la verdadera esencia del Método.
[17:07] (pepa> La estadística descriptiva también se le suele denominar Estadística Básica
[17:07] (pepa> porque siempre hay que pasar por ella
[17:07] (pepa> ¿queda esto claro?
[17:08] (vega> si
[17:08] (pedrozapata> si
[17:08] (floren> si
[17:08] (danielvic> si
[17:08] (jesusfern> si
[17:08] (Cristina> i
[17:08] (pepa> Pero lo hace realmente interesante a la estadística es la parte inferencial
[17:08] (Cristina> si
[17:08] (pepa> que es la que nos permite generalizar el conocimiento que obtenemos a partir de una muestra
[17:09] (pepa> Si esto está claro....seguimos
[17:09] (NEREA> si
[17:09] (Cristina> si
[17:09] (Anusca> si
[17:09] (santiago> si
[17:09] (breyesp> si
[17:09] (pedrozapata> si
[17:09] (pepa> Participación del Método Estadístico en los trabajos de investigación
[17:09] (breyesp> si
[17:09] (pepa> "El Método Estadístico debe participar en todas las fases del desarrollo de un trabajo de investigación, desde
[17:09] (pepa> su gestación hasta su publicación. Ha de participar en la fase de planificación, fijando las bases del diseño
[17:09] (pepa> experimental, analizando la viabilidad de una hipótesis de trabajo establecida, predeterminando el tamaño de
[17:10] (pepa> las muestras necesarias y definiendo las características de homogeneidad y aleatorización. Ha de participar en
[17:10] (pepa> la fase de captación de la información, garantizando la homogeneidad en la recogida de datos, cuantificando
[17:10] (pepa> la magnitud de sus posibles errores, valorando la influencia de las eventuales ausencia de datos y siguiendo
[17:10] (pepa> paso a paso el cumplimiento de lo planificado. Ha de participar directamente en la fase de explotación de la
[17:10] (pepa> información, definiendo las pruebas estadísticas adecuadas, desarrollando los complejos cálculos necesarios y
[17:10] (pepa> obteniendo cuantos resultados significativos proporcione el estudio. Y, por ultimo, ha de participar en la fase
[17:10] (pepa> de presentación de los resultados, normalizando la comunicación de los mismos y juzgando la calidad de las
[17:10] (pepa> conclusiones, teniendo en cuanta que no todo lo estadísticamente significativo es clínicamente relevante. Interviene, así, en La planificación, captación, explotación y comunicación, participación que debe ser rigurosa
[17:11] (pepa> durante todo el proceso para que el resultado de la investigación sea científicamente equilibrado".
[17:11] (pepa> Tenéis claro que es una variable?. Por qué es necesario en todo estudio definir en primer lugar el tipo de
[17:11] (pepa> variables que vamos a estudiar?.
[17:11] (pepa> Alguien se atreve con una definición de "variable"?
[17:12] (pepa> Cuando decimos....voy a estudiar las siguientes variables...a qué nos referimos?
[17:12] (pedrozapata> a una caracteristica a ser medida
[17:12] (pepa> Algún voluntari@
[17:12] (floren> caracteristica observable
[17:12] (pedrozapata> de la poblacion por ejemplo
[17:13] (pepa> bien
[17:13] (francisco> elemento capaz de tomar distintos valores
[17:13] (pepa> esa es la idea....una variable es una característica que nos interesa conocer y medir en los sujetos a estudiar
[17:13] (pepa> .....y que varía de sujeto a sujeto
[17:13] (pedrozapata> ok
[17:14] (Anusca> caracteristicas cualitativas o cuantitativas q queremos estudiar
[17:14] (pepa> porque si no variara, si fuese una constante, no nos aportaría información de interés
[17:14] (pepa> la información está precisamente en la variabilidad
[17:14] (Cristina> ok
[17:14] (pepa> Seguimos...
[17:14] (Elena> bien
[17:14] (pepa> La variable mide una característica de la población. Una característica de la población es un aspecto de la población, muestras o individuos que son objeto de interés.
[17:15] (pepa> Las variables se clasifican en dicotomicas, nominales, ordinales, discretas de intervalo y continuas. Estos dos últimos tipos de variables reciben también el nombre de variable cuantitativa, en contraposición con las tres primeras, que se denominan cualitativas.
[17:15] (pepa> La estadística descriptiva genera estadísticos, índices o medidas de las variables sobre las que se opera. Dependiendo del tipo de variable, se emplean y calculan diferentes tipos de estadísticos, así, por ejemplo, las frecuencias se utilizan y porcentajes se utilizan en las variables cualitativas y los estadísticos media, varianza y desviación estándar en variables continuas.
[17:15] (pepa> Una vez que hemos recogido los datos debemos presentarlos. Para ello utilizamos las tablas y los gráficos. Una tabla se compone del titulo, el cuerpo o cuadro de la tabla que es donde se presentan los datos, y las notas explicativas.
[17:15] (pepa> El titulo debe ser completo y responder a las siguientes preguntas:
[17:15] (pepa> QUE?, COMO? DONDE? CUANDO?
[17:16] (pepa> Ej Defunciones por edad y sexo. Burgos., 2004
[17:16] (pepa> El cuerpo del cuadro consta de un conjunto de casillas dispuestas en columnas y filas. En la primera fila van los encabezamientos, los cuales indican a que se refieren los datos recogidos y en la primera columna las escalas de clasificación utilizadas.
[17:16] (pepa> Las notas explicativas suelen ir en la parte inferior. Se debe señalar la Fuente de donde se obtuvieron los datos, no solo por reconocimiento a sus autores sino para que el lector en un momento dado pueda consultas el trabajo original si los datos son secundarios.
[17:17] (pepa> Construir una tabla en general es sencillo pero....
[17:17] (pepa> debemos ser cuidadosos para que sea fácilmente comprensible
[17:17] (pepa> En general, debemos construirla de tal manera que se facilite su lectura
[17:17] (pepa> y esto es, en general, construyendola para que se lea de arriba a abajo
[17:17] (pepa> y de izquierda a derecha
[17:18] (pepa> Esto facilita su comprensión para la mayoría de la gente
[17:18] (pepa> Alguna duda?
[17:18] (jesusfern> no
[17:18] (floren> no
[17:18] (pedrozapata> no
[17:18] (vega> De momento no
[17:18] (danielvic> de momento bien
[17:18] (breyesp> no
[17:18] (Cristina> todo ok
[17:18] (pepa> Pues seguimos...
[17:18] (breyesp> no
[17:18] (sara_garc> no
[17:18] (pepa> Hablemos de los gráficos
[17:19] (pepa> Cual es la diferencia entre un grafico de barras y un histograma? , Cuando utilizar un grafico de cajas?
[17:19] (mariatrau> Hola, estamos unos cuantos intentando conectar y tenemos un problemilla
[17:19] (pepa> Qué es lo que pasa mariatrau?
[17:19] (NEREA> no
[17:19] (pepa> cuál es el problema?
[17:20] (mariatrau> si utilizamos el programa que nos enseño ayer en clase la Dra. Coma, solo nos sale una ventana
[17:20] (mariatrau> necesitamos saber el canal y demas
[17:20] (mariatrau> porque no nos sale automaticamente
[17:20] (mariatrau> algo estamos haciendo mal...
[17:20] (pepa> el canal es #curso
[17:20] (mariatrau> y el servidor?
[17:21] (pepa> seleccionar ese canal si no os sale automáticamente pero me parece que sí lo tenéis...al menos tú si
[17:21] (danielvic> maria...tu ya estas en el canal!
[17:22] (breyesp> no te entiendo pepa
[17:22] (mariatrau> si, pero entrando desde la pagina, no desde el programa
[17:22] (pepa> mariatrau....intentad seguir los pasos que has dado tu...tú ya estas en el canal
[17:22] (breyesp> yo tampoco he podido con el programa
[17:22] (breyesp> no ha podido entrar
[17:22] (danielvic> yo tampoco
[17:22] (breyesp> entre por pag web
[17:22] (danielvic> nosotors hemos entrado directamente
[17:22] (mariatrau> vale
[17:22] (pepa> vale....pero podéis seguirlo desde donde estáis?
[17:22] (breyesp> entre a traves de la pag web
[17:22] (danielvic> por web
[17:23] (breyesp> en pagina web
[17:23] (mariatrau> bien, entramos por web
[17:23] (pepa> vale...intentadlo como os dicen vuestros compañero si no lo podéis hacer directamente por el programa
[17:23] (pepa> seguimos entonces...
[17:24] (pepa> estabamos hablando de los gráficos y cuando utilizar unos y cuando otros...
[17:24] (pepa> Los gráficos de barras utilizan las frecuencias absolutas y las frecuencias relativas y se utilizan sobre todo
[17:24] (pepa> para las variables cualitativas
[17:24] (pepa> Los Histogramas junto con los gráficos de cajas se utilizan en variables cuantitativas. Los Histogramas se
[17:24] (pepa> obtienen dividiendo el rango de valores de la variable cuantitativa en un número dado de intervalos o clases y
[17:24] (pepa> construyendo rectángulos con altura proporcional al número de valores de cada clase y con anchura la
[17:24] (pepa> longitud de la clase.
[17:25] (pepa> La diferencia principal es que con los gráficos de barras lo que representamos es altura
[17:25] (pepa> mientras que con los histogramas representamos áreas
[17:25] (Anusca> ok
[17:25] (pepa> es decir, hay que tener en cuenta la base además de la altura
[17:25] (pepa> Esto es importante aclararlo porque
[17:26] (pepa> con los programas de los que disponemos actualmente
[17:26] (pepa> es muy fácil conseguir que las barras se "junten"
[17:26] (pepa> dando la impresión de ser iguales que un histograma
[17:27] (pepa> pero representan cosas diferentes ya que los histogramas, insisto, representan áreas o superficies
[17:27] (pepa> y se utilizan para representar variables cuantitativas continuas
[17:27] (pepa> por eso no debe haber discontinuidad entre las barras
[17:27] (pepa> ok?
[17:27] (sara_garc> ok
[17:27] (jesusfern> ok
[17:27] (Anusca> ok
[17:27] (mariatrau> ok
[17:27] (floren> ok
[17:27] (Cristina> vale
[17:27] (pedrozapata> ok
[17:27] (pepa> de acuerdo...
[17:27] (francisco> ok
[17:28] (Elena> ok
[17:28] (vega> ok
[17:28] (danielvic> ok
[17:28] (pepa> TEMA 2
[17:28] (breyesp> ok
[17:28] (NEREA> ok
[17:28] (pepa> El estadístico es cualquier función asociada a la muestra y por tanto puede variar según la muestra. Los
[17:28] (pepa> estadísticos básicos descriptivos para las variables cualitativas son las frecuencias absolutas y las frecuencias
[17:29] (pepa> relativas.
[17:29] (pepa> Las frecuencias absolutas se calculan contando el número de veces que aparece cada uno de los valores de
[17:29] (pepa> la variable. Las frecuencias relativas se calculan como el porcentaje de las frecuencias absolutas relativo la
[17:29] (pepa> tamaño de la muestra. SE expresa en tanto por uno. Son las proporciones.
[17:29] (pepa> Los estadísticos básicos para las variables cuantitativas son: media, mediana, minimo, máximo, amplitud y
[17:30] (pepa> desviación típica.
[17:30] (pepa> ¿En que situaciones es aconsejable utilizar la mediana? ¿Qué otras medidas de posición coinciden con la mediana?
[17:30] (jesusfern> Y la moda?
[17:30] (pepa> La moda se refiere al valor mas repetido en un conjunto de datos
[17:31] (pepa> y no es tan importante como los anteriores
[17:31] (pepa> aunque puede ser útil, claro
[17:31] (jesusfern> ok
[17:31] (pepa> Alguien puede contestar las preguntas anteriores?
[17:31] (danielvic> la media y la moda, en una distribucion normal?
[17:31] (jesusfern> la media y la mediana en una poblacion normal
[17:32] (pepa> La media y la moda, en una distribució normal, coinciden
[17:32] (grupo> la media y la moda coinciden con la mediana en algunas ocasiones no?
[17:32] (Cristina> la mediana aporta información cuando hay valores de la variable extremos que pueden alterar los datos
[17:32] (pepa> exactamente...cuando los datos siguen una distribución normal, la media, la moda y la mediana coinciden o son muy parecidas
[17:32] (danielvic> eso es
[17:32] (floren> o muy parecidas
[17:33] (pepa> si Cristina...la mediana es preferible a la media cuando hay valores extremos que distosionan el valor de la media
[17:33] (pepa> que no afectan a la mediana
[17:34] (pepa> por eso es preferible, en esos casos, la mediana sobre la media
[17:34] (pepa> seguimos...
[17:34] (pepa> Cuando las observaciones presenten valores muy dispares. En esta situación es preferible no utilizar la media
[17:34] (pepa> como medida de resumen.
[17:34] (pepa> El percentil 50, el cuartil 2 y el decil 5.
[17:35] (pepa> La mediana = percentil 50 = cuartil 2 = decil 5
[17:35] (pepa> está claro?
[17:35] (grupo> sip
[17:35] (pedrozapata> si
[17:35] (vega> si
[17:35] (danielvic> sip
[17:35] (Elena> si
[17:35] (pepa> vale
[17:35] (Cristina> si
[17:35] (NEREA> si
[17:35] (floren> si
[17:35] (francisco> si
[17:35] (Anusca> sip
[17:36] (pepa> Mínimo , máximo y amplitud:
[17:36] (breyesp> si
[17:36] (jesusfern> si
[17:36] (breyesp> si
[17:36] (pepa> El mínimo es el menor valor observado, el máximo es el mayor valor observado y la amplitud es la diferencia entre el máximo y el mínimo. El mínimo y el máximo son útiles para detectar valores no creíbles
[17:36] (pepa> El estadístico descriptivo que refleja la dispersión de los datos de un estudio es la desviación típica o estándar.
[17:36] (pepa> Si digo que la media de edad de edad de muerte en accidentes de trafico en las carreteras es de 40 años y engo 40 años no debo ponerme de viaje?.
[17:36] (pepa> Será la media de 40 años por que mueren muchos de 40,39,41... y pocos ancianos y jóvenes y entonces si engo 40 años debería ir con miedo. Pero nos era que con media de 40 mueren muchos niños y muchos
[17:37] (pepa> ancianos? En cuyo caso podemos ir tranquilos en el viaje. Una misma noticia dada en forma de media aritmética puede llevar a conclusiones diferentes. La pobre media por si sola no puede ser mas simple, para
[17:37] (pepa> que diga algo debe ir acompañada de la desviación estándar que mide la dispersión de los datos. Nunca debe
[17:37] (pepa> darse una información con la media sola.
[17:37] (pepa>
[17:37] (pepa> Cual es la diferencia entre Desviación Estándar (DS), Varianza y Error Estándar (EE)?
[17:38] (pepa> Está claro que una medida de tendencia central, como la media, siempre debe acompañarse de una medida de dispersión como la desviación estandar?
[17:38] (jesusfern> si
[17:38] (sara_garc> si
[17:38] (danielvic> aha
[17:38] (floren> correcto
[17:38] (pepa> Alguien sabe la diferencia entre Desviación Estándar y Error Estándar?
[17:38] (Cristina> si
[17:38] (NEREA> si
[17:39] (jesusfern> que el error estandar es la desviacion de la poblacion
[17:39] (pepa> ummm...no exactamente jesusfernand
[17:39] (jesusfern> y la desviacion standar es la desviacion de la muestra no?
[17:39] (pepa> la desviación estándar nos mide la variabilidad de los datos de los sujetos
[17:40] (pepa> en la muestra o en la población
[17:40] (pepa> mientras que el Error Estándar nos mide la variabilidad de las muestras
[17:40] (pepa> lo que se conoce como variabilidad muestral
[17:40] (pepa> pensad en lo siguiente....
[17:41] (pepa> si yo saco una muestra, aleatoria, de la población..
[17:41] (pepa> lo más probable es que el valor que yo encuentre en esa muestra sea parecido al valor de la población, pero...
[17:41] (pepa> puede ocurrir, simplemente por azar, que el valor de otra muestra, tambien aleatoria...
[17:42] (pepa> sea diferente e incluso muy diferente al valor de la poblacion
[17:42] (pepa> pero esto será poco probable
[17:42] (pepa> lo mas probable es que el valor de la muestra sea parecido al valor de la poblacion
[17:42] (pepa> pero....habrá una variabilidad en el valor de las muestras que yo obtenga
[17:43] (pepa> y esta variabilidad de las muestras se mide con el Errror Estandar
[17:43] (pepa> de hecho...
[17:43] (pepa> el Error estándar, matemáticamente, es igual a:
[17:43] (pepa> la desviación estándar / raiz del tamaño de la muestra
[17:44] (bea> hola
[17:44] (pepa> esto es porque la variabilidad muestral es inversa a la raiz cuadrada del tamaño de muestra
[17:44] (pepa> seguimos?
[17:44] (bea> estoy maria uzquiza haciendolo juntas
[17:45] (pedrozapata> si seguimos
[17:45] (floren> por mi si
[17:45] (danielvic> por nosotros tambien
[17:45] (jesusfern> por mi tb
[17:45] (breyesp> si
[17:45] (Cristina> seguimos
[17:45] (Anusca> ok
[17:45] (beaymaria> seguimos
[17:45] (pepa> ah, otra cosa antes de seguir....la desviación estándar, recordad, no es mas que la raiz cuadrada de la varianza
[17:45] (pepa> ok?
[17:45] (jesusfern> si
[17:45] (pepa> seguimos...
[17:45] (Cristina> si
[17:45] (beaymaria> si
[17:45] (floren> vale
[17:45] (danielvic> ok
[17:45] (pedrozapata> ok
[17:45] (vega> ok
[17:45] (pepa> Desviación Estándar: Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. Tiene las mismas unidades que la variable.
[17:45] (reyesvida> si
[17:46] (beaymaria> si
[17:46] (pepa> Varianza: Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La varianza
[17:46] (pepa> tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.
[17:46] (pepa> Error Estándar: Característica que mide la variabilidad en la distribución maestral de las medias. Se le
[17:46] (pepa> denomina error estándar por que mide la variabilidad como consecuencia del error existente por el hecho de
[17:46] (pepa> trabajar con muestras. Es el cociente entre la desviación estándar de la muestra y la raíz cuadrada del
[17:46] (pepa> tamaño muestral. Tiene una gran importancia en la construcción de intervalos confidenciales para la media
[17:46] (pepa> poblacional.
[17:47] (pepa> Pasemos a la ultima parte expositiva...
[17:47] (Cristina> ok
[17:47] (beaymaria> ok
[17:47] (pepa> ¿Qué son los percentiles y cual es su interpretación?
[17:47] (reyesvida> venga
[17:47] (pepa> Son estadísticos, medidas de posición que indican la posición relativa de un individuo, dentro de la población
[17:47] (pepa> de referencia; son cada uno de los 99 valores de la variable que proporcionan la muestra ordenada en 100
[17:48] (pepa> grupos con el mismo numero de sujetos.
[17:48] (pepa> Un percentil de 90% corresponde a un valor que deja el 90% de lso valores por debajo y el 10% por encima.
[17:48] (pepa> Los percentiles 25%, 50% y 75% corresponden al primer, segundo y tercer cuartel respectivamente.
[17:48] (pepa> cuartil
[17:49] (pepa> Bien...hay algún/a pediatra en la sala?
[17:49] (IdiayRaqu> si
[17:49] (IdiayRaqu> dos
[17:49] (IdiayRaqu> jejeje
[17:49] (pepa> Podriais explicarnos por favor para qué utilizáis los percentiles y cómo los interpretáis en la consulta?
[17:50] (IdiayRaqu> Se utilizan principalmente para tabular el peso y la altura de los niños
[17:50] (vega> y ver si todo esta bien no?
[17:50] (IdiayRaqu> como el crecimiento es tan rapido y variable en esta etapa
[17:50] (Anusca> y saber si entran dentro de lo normal
[17:50] (pepa> ummm....y que pasa, por ejemplo, con un niño que está en el percentil 3 de peso y talla?
[17:50] (IdiayRaqu> no se utilza un unico valor como bueno
[17:51] (pepa> ya...pero que pasa si yo me encuentro con un niño en percentil 3 de peso y talla?
[17:51] (IdiayRaqu> pues depende del sexo y de la edadç
[17:51] (pepa> ya....un percentil 3 de peso y talla para su edad y sexo
[17:51] (pepa> que pasa con ese niño?
[17:51] (IdiayRaqu> pero estara por debajo de lo normal
[17:52] (pepa> ya....que es lo "normal"?
[17:52] (floren> por?
[17:52] (pepa> alguien mas quiere opinar?
[17:52] (Anusca> el peso y la talla para su edad y sexo según el nomograma?
[17:53] (pepa> normal os referís en el sentido estadístico o en el sentido clínico?
[17:53] (danielvic> ese niño solo tiene un 3% por debajo de el
[17:53] (IdiayRaqu> estadistico
[17:53] (sebasviol> sentido estadistico
[17:53] (pepa> bien, eso es
[17:53] (beaymaria> si
[17:53] (danielvic> estadistico
[17:53] (breyesp> en el sentido estadistico
[17:53] (IdiayRaqu> lo que mas se repite en los niños de esa edad y sexo
[17:54] (IdiayRaqu> no?
[17:54] (pepa> un niño con percentil 3, sólo tendria un 3% de niños con un peso inferior al suyo
[17:54] (pepa> y un 97% con un peso superior al suyo
[17:54] (sebasviol> exacto
[17:54] (IdiayRaqu> si, eso
[17:54] (danielvic> eso es
[17:54] (beaymaria> claro, eso es
[17:54] (sara_garc> ok
[17:54] (pepa> es decir...nos ayuda a situarlo dentro de su población de referencia
[17:54] (maria> eso
[17:54] (breyesp> quier decir que el 97% de los ni;o de igual sexo y
[17:54] (breyesp> edad tiene mas peso y estatura
[17:55] (sebasviol> eso no significa necesariamente que corresponda a la normalidad clinica
[17:55] (pepa> y, por el hecho de salirse del 95% central, lo podriamos considerar, desde el punto de vista estadístico, como no normal
[17:55] (sebasviol> claro
[17:55] (IdiayRaqu> por exceso
[17:55] (beaymaria> si
[17:55] (pepa> porque, como bien decís, desde el punto de vista clínico...
[17:55] (pepa> lo importante es la evolución de ese niño...
[17:55] (beaymaria> si
[17:55] (pepa> los antecedentes que tenga....
[17:56] (pepa> etc, etc,...
[17:56] (pepa> de hecho los percentiles de peso y talla son curvas que dan valores de referencia a lo largo del tiempo
[17:56] (sara_garc> entendido
[17:56] (pepa> y nos sirven para situar el crecimiento y desarrollo de un niño
[17:57] (pepa> respecto a su población de referencia
[17:57] (pepa> por eso se utilizan tablas y gráficos específicos para cada poblacion
[17:57] (sebasviol> que pude variar con la edad
[17:57] (pepa> española, norteamericana,...
[17:57] (sara_garc> claro
[17:57] (sebasviol> y la raza
[17:58] (pepa> la raza?
[17:58] (pedrozapata> ok
[17:58] (IdiayRaqu> si, pero tb nos sirven para valorar en un momento determinado y saber si tenemos que someter a un niño a mas estudio
[17:58] (pepa> exacto...depende de su evolucion
[17:58] (IdiayRaqu> no?
[17:58] (floren> si estadisticamente es no normal que haceis??
[17:58] (pepa> si es algo puntual lo mas probable es que sea debido a un problema transitorio
[17:59] (pepa> por ejemplo una enfermedad aguda
[17:59] (pepa> pero si se mantiene en el tiempo...puede reflejar un problema de crecimiento y desarrollo que necesita ser estudiado
[17:59] (beaymaria> eso es
[18:00] (pepa> vale....alguien más quiere opinar sobre esto?
[18:00] (breyesp> pero una enfermedad aguda no produce
[18:00] (IdiayRaqu> si, nos referiamos a que un niño puede ir dentro de su percentil en varias revisiones
[18:00] (breyesp> que el ni;o este enP3
[18:00] (IdiayRaqu> y en un momento determinado puede caer el percentil
[18:00] (IdiayRaqu> entonces tendriamos que estudiar por que se ha producido
[18:01] (IdiayRaqu> pero si, es lo que estabais diciendo
[18:01] (pepa> si, puede haber variaciones temporales del percentil por problemas agudas, diarreas por ejemplo
[18:01] (pepa> algo más sobre los percentiles?
[18:02] (jesusfern> perdon, pero es que ese percentil refleja talla y peso y olvidamos que en un niño influyen más variables sobre esas dos no?
[18:02] (danielvic> claro como el agua
[18:02] (pepa> si, claro, el peso y la talla de un niño depende de muchas variables
[18:02] (pepa> por eso es necesario hacer un seguimiento...y tener una población de referencia para poderlos interpretar
[18:03] (beaymaria> claro, todo hay que compararlo con la poblacion de referencia
[18:03] (pepa> mas o pasamos a comentar otras cosas?
[18:03] (beaymaria> a ota
[18:03] (beaymaria> ra
[18:03] (maria> otra cosa!
[18:03] (danielvic> sigamos
[18:03] (Cristina> Por mi de acuerdo
[18:03] (floren> por mi a otra cosa
[18:03] (beaymaria> otra cosa
[18:03] (breyesp> otra cosa
[18:03] (jesusfern> pasemos
[18:03] (pedrozapata> sigamos
[18:03] (francisco> ok
[18:03] (sara_garc> otra cosa
[18:04] (Elena> pasemos
[18:04] (reyesvida> veamos otra cosa
[18:04] (sebasviol> a por ello
[18:04] (NEREA> ok
[18:04] (pepa> vale, por ejemplo...... que tipo de variable son el peso y la talla?
[18:04] (maria> cuantitativas
[18:04] (Anusca> cuantitativas continuas
[18:04] (beaymaria> cuantitativas
[18:05] (danielvic> cuantitativas
[18:05] (sebasviol> vuantitativas conttinuas
[18:05] (IdiayRaqu> cuantitativas
[18:05] (beaymaria> continuas
[18:05] (floren> cuantitativa continua
[18:05] (maria> continuas
[18:05] (pedrozapata> cuantitativas
[18:05] (breyesp> cuantitativas
[18:05] (pepa> como dice anusca....cuantitativas continuas
[18:05] (reyesvida> cuantitativas continuas
[18:05] (pepa> y el número de hijos?
[18:05] (francisco> cuantitativa continusa
[18:05] (floren> discreta
[18:05] (maria> cuantitativas discretas
[18:05] (beaymaria> cuantitativas discretas
[18:05] (sebasviol> cuantitavas discretads
[18:05] (Anusca> cuantidiscontinias
[18:05] (jesusfern> cuantitativa discreta
[18:05] (francisco> c discretas
[18:05] (danielvic> discreta
[18:05] (IdiayRaqu> cuantitativas discretas
[18:05] (pepa> bien...cuantitativas discretas
[18:05] (reyesvida> cuantitativa discreta
[18:05] (NEREA> discretas
[18:05] (pepa> y la evolución clínica de un paciente?
[18:05] (breyesp> discretas
[18:05] (maria> cualitativas
[18:06] (beaymaria> cualitativa
[18:06] (IdiayRaqu> cualitativas
[18:06] (Anusca> cualitativa
[18:06] (danielvic> cualitativa
[18:06] (sara_garc> cualitativa
[18:06] (santiago> cualitativa
[18:06] (jesusfern> ordinal?
[18:06] (breyesp> ordinales
[18:06] (pepa> digamos tal que....igual, mejor, peor?
[18:06] (reyesvida> cualitativga
[18:06] (pedrozapata> cualitativa
[18:06] (floren> cuali
[18:06] (pepa> cualitativa....y el apellido?
[18:06] (sebasviol> categorica ordinal
[18:06] (jesusfern> nominal
[18:06] (maria> discreta
[18:06] (breyesp> ordinales *mejor, igual, peor(
[18:06] (IdiayRaqu> discreta
[18:06] (beaymaria> discf
[18:06] (reyesvida> ordinal
[18:06] (beaymaria> discfr
[18:06] (beaymaria> discreta
[18:06] (pepa> vaya...aquí si que hay variabilidad!!
[18:06] (pepa> jejeje
[18:06] (NEREA> cualitativa dicreta
[18:07] (pedrozapata> : )
[18:07] (pepa> a ver....es cualitativa
[18:07] (reyesvida> jeje
[18:07] (pepa> no jesusfernand
[18:07] (pepa> es cualitativa pero hay un orden entre sus categorias...
[18:07] (pepa> por lo tanto....
[18:07] (beaymaria> ordinal
[18:07] (jesusfern> por el apellido?
[18:08] (reyesvida> ??
[18:08] (pepa> eso es... es una variable cualitativa ordinal
[18:08] (reyesvida> ok
[18:08] (beaymaria> asi es
[18:08] (Elena> ok
[18:08] (pepa> hay un orden entre sus categorias y esto es informacion
[18:08] (pedrozapata> bien
[18:08] (francisco> bien
[18:08] (pepa> y....el estado civil?
[18:08] (maria> nominal
[18:08] (breyesp> ok
[18:08] (beaymaria> ciañ
[18:08] (sebasviol> nominal
[18:08] (santiago> nominal
[18:08] (jesusfern> nominal
[18:08] (beaymaria> cualitait
[18:08] (pedrozapata> nominal
[18:08] (francisco> nominal
[18:08] (IdiayRaqu> cualitativa nominal
[18:09] (vega> nominal
[18:09] (beaymaria> cualt
[18:09] (Cristina> cualitativa nominal
[18:09] (sara_garc> nominal
[18:09] (danielvic> nominal
[18:09] (breyesp> cualitativa nominal
[18:09] (beaymaria> cualitativa nominal
[18:09] (NEREA> nominal
[18:09] (pepa> bien..ldiayRaqu.....cualitativa nominal
[18:09] (floren> categorica nominal
[18:09] (reyesvida> nominal creo
[18:09] (pepa> y.....sano/enfermo?
[18:09] (Anusca> igual
[18:09] (pedrozapata> dicotomica
[18:09] (beaymaria> cualitativa nominal
[18:09] (maria> nominal tb
[18:09] (sebasviol> tb
[18:09] (jesusfern> dicotomica
[18:09] (Cristina> dicotómica
[18:09] (IdiayRaqu> nominal dicotomica
[18:09] (breyesp> nominal
[18:09] (floren> dicotomica
[18:09] (santiago> cualitativa nominal
[18:10] (reyesvida> cualitativa dicotomica
[18:10] (danielvic> dicotomica
[18:10] (pepa> si....cualitativa nominal y más concretamente...cualitativa dicotómica
[18:10] (sebasviol> como vivo o muerto
[18:10] (pedrozapata> ok
[18:10] (beaymaria> eso es
[18:10] (reyesvida> si
[18:10] (pepa> porque sólo puede tomar dos valores....sano/enfermo o vivo/muerto...
[18:10] (sebasviol> eso es
[18:10] (Cristina> vale
[18:10] (NEREA> ok
[18:11] (pepa> en cambio el estado civil puede tomar diversos valores....soltero, casado, viuddo,...
[18:11] (pepa> volvamos a la talla....
[18:11] (breyesp> vale
[18:11] (beaymaria> divoriado...
[18:11] (pepa> qué tipo de variable es?
[18:11] (maria> continua
[18:11] (beaymaria> divorciado
[18:11] (maria> cuantitativa continua
[18:11] (pepa> que tipo de variable es la talla?
[18:11] (sebasviol> cuantitativa cont
[18:11] (IdiayRaqu> cuanti continua
[18:11] (jesusfern> cuantitativa continua
[18:11] (beaymaria> cuantitativa continua
[18:11] (Cristina> cuantitativa continua
[18:11] (danielvic> cuantitat cont
[18:11] (pedrozapata> cantitativa cont
[18:11] (santiago> cuantitativa continua
[18:11] (pedrozapata> cuantitativa cont
[18:12] (floren> ''
[18:12] (reyesvida> cuanti continua
[18:12] (breyesp> continua pero se puede convertir en ordinal
[18:12] (pepa> de acuerdo....si la expresamos en centimetros o metros pero...
[18:12] (pepa> y si la expresamos en: alto, medio, bajo?
[18:12] (maria> ordinal
[18:12] (jesusfern> cualitativa ordinal
[18:12] (danielvic> ordinal
[18:12] (pepa> bien
[18:12] (beaymaria> cualitativa ordinal
[18:12] (sebasviol> ordinalç
[18:12] (maria> cualitativa ordinal entonces
[18:12] (santiago> cual ordina
[18:12] (Cristina> cualitativa ordinal
[18:12] (pepa> exacto
[18:12] (reyesvida> cuali ordinal
[18:12] (pepa> lo que quiero decir es que una misma variable generalmente la podemos medir en diferentes escalas...
[18:13] (sebasviol> claro
[18:13] (pepa> o bien cuantitativa o bien cualitativa..como la talla
[18:13] (breyesp> sip cualitativa ordinal
[18:13] (reyesvida> si
[18:13] (maria> dependiendo de la unidad de referencia
[18:13] (Anusca> claro, pero eso se tiene q especificar primero
[18:13] (pedrozapata> ok
[18:13] (beaymaria> k
[18:13] (pepa> exacto....y cual preferiríais?
[18:13] (maria> continua
[18:13] (jesusfern> la cuantitativa
[18:13] (beaymaria> continua
[18:13] (pepa> ummm
[18:13] (danielvic> la mas especifica
[18:13] (pepa> por que?
[18:13] (sebasviol> continua
[18:13] (jesusfern> tiene mas informacion no?
[18:13] (IdiayRaqu> cualitativa continua ya que aporta mas valores
[18:13] (danielvic> la que mas informacion aporte
[18:13] (reyesvida> ??
[18:13] (Cristina> la cuantitativa
[18:13] (Anusca> la más objetiva
[18:13] (sebasviol> pq se pierde menos informacion
[18:13] (Anusca> la cuantitativa continua
[18:13] (sebasviol> çes mas "exacta"
[18:14] (beaymaria> cuantitativa continua
[18:14] (beaymaria> porque es la mas exacta
[18:14] (breyesp> la cuantitativa
[18:14] (beaymaria> ehhhhhhhhhh
[18:14] (pepa> bien....desde el punto de vista estadístico es mejor medirla como variable cuantitativa continua pero...
[18:14] (maria> en realidad creo que dependeria de lo que quisieramos medir
[18:14] (pepa> depende del objetivo para el que la estemos midiendo...
[18:14] (maria> porque no podemos medir vivo o muerto con una cualitativa continua
[18:14] (danielvic> primero habria que definir ALTO,MEDIO Y BAJO
[18:14] (beaymaria> si
[18:14] (reyesvida> del fin
[18:15] (Cristina> claro
[18:15] (maria> para eso lo mas exacto seria una nominal
[18:15] (pepa> aunque, insisto, desde el punto de vista estadístico, es mejor medirla como variable cuantitativa continua porque contiene más información
[18:15] (breyesp> si
[18:15] (beaymaria> si
[18:15] (Cristina> de acuerdo
[18:15] (Anusca> ok
[18:15] (francisco> ok
[18:15] (floren> ok
[18:15] (pepa> y porque, una variable cuantitativa continua se puede transformar en cualitativa pero al revés no
[18:15] (pedrozapata> ok
[18:15] (reyesvida> si
[18:15] (NEREA> ok
[18:15] (danielvic> viene a ser lo mismo
[18:15] (IdiayRaqu> ok
[18:15] (Elena> vale
[18:15] (jesusfern> ok
[18:15] (sebasviol> ok
[18:16] (breyesp> ok
[18:16] (pepa> danielvic...a que te refieres con que viene a ser lo mismo?
[18:16] (danielvic> que si primero defines los rangos de ALTO,MEDIO Y BAJO
[18:16] (danielvic> y encasillas a las personas en esos grupos
[18:16] (pepa> sigue..
[18:17] (pepa> continua..
[18:17] (Anusca> estas definiendo las variables a priori
[18:17] (danielvic> ya tienes unos rangos mas especificos
[18:17] (danielvic> no?
[18:17] (sebasviol> b
[18:17] (sebasviol> bien
[18:17] (danielvic> aunque , claro esta, la variable cuantitativa sera la que mas informacion aporte
[18:17] (pepa> vamos a ver....antes de asignarles la categoria correspondiente a cada sujeto...
[18:18] (maria> pero no los necesitas si vas a utilizar una variable cualitativa continua
[18:18] (danielvic> estamos de acuerdo
[18:18] (pepa> tienes que medir su talla...en centímetros
[18:18] (IdiayRaqu> y luego agrupar
[18:18] (pepa> y despues, siguiendo determinados criterios, asignarles a cada una de las categorias cualitativas...
[18:18] (danielvic> eso es
[18:18] (Anusca> bien
[18:18] (jesusfern> perdon, pero antes de medir no hemos de dar sentido a nuestro estudio?
[18:18] (breyesp> ok
[18:19] (pepa> pero esto lo puedes hacer si tienes el dato cuantitativo pero a la inversa no
[18:19] (danielvic> claro claro
[18:19] (beaymaria> claro
[18:19] (pepa> lo que quiero decir es....
[18:19] (floren> los cm se pueden pasar a alto... pero el alto no a cm
[18:19] (danielvic> desde luego
[18:19] (pepa> que a menos que los objetivos del estudio nos señalen claramente la escala en que tenemos que medir las variables,,,
[18:20] (pedrozapata> ok
[18:20] (pepa> desde el punto de vista estadístico, lo mejor es medir una variable como cuantitativa si es posible
[18:20] (danielvic> totalmente de acuerdo
[18:20] (pepa> porque después podemos convertirla en cualitativa
[18:20] (breyesp> ok
[18:20] (reyesvida> ok
[18:20] (Cristina> ok
[18:20] (beaymaria> ok
[18:20] (jesusfern> ok
[18:20] (floren> correcto
[18:20] (pedrozapata> ok
[18:20] (francisco> bien
[18:20] (pepa> es importante recordarlo porque cuando se recogen datos de, por ejemplo, tensión arterial...
[18:21] (sara_garc> ok
[18:21] (maria> pero cuando se recogen ese tipo de datos es muy facil
[18:21] (pepa> a veces la gente lo recoge como: normotenso, hipertenso e hipotenso....
[18:21] (maria> que hacemos cuando tenemos una variable ordinal por ejemplo?
[18:21] (breyesp> ok
[18:21] (maria> tenemos que intentar buscar una conversion a continua??
[18:22] (jesusfern> pero no dependerá del objetivo del estudio?
[18:22] (jesusfern> para que transformar una variable si no hace falta?
[18:22] (pepa> maria...es mas bien al contrario, si tienes una variable que puedes medir de forma cuantitativa...midela cuantitativamente y despues...
[18:22] (IdiayRaqu> para ser mas exactos
[18:22] (floren> claro
[18:22] (pepa> la convertirás en cualitativa según te interese
[18:23] (Anusca> primero medir y despues interpretar los resultados?
[18:23] (pepa> claro...si hace falta
[18:23] (floren> ok
[18:23] (maria> pero a ver
[18:23] (danielvic> independientemente del objetivo del estudio, los datos deberian ser lo mas objetivos posible
[18:23] (maria> obviamente primero mides y despues interpretas
[18:23] (reyesvida> solo si es necesario
[18:23] (Anusca> al interpretar los pasas a ser datos cualitativos
[18:24] (pepa> Anusca....cuando mides algo, no lo haces a ciegas sino en funcion de unos objetivos
[18:24] (Anusca> ya ya...
[18:24] (pedrozapata> claro
[18:24] (pepa> pero efectivamente...primero mides y despues interpretas
[18:24] (maria> pero yo me refiero a que si la variable es de entrada cualitativa
[18:24] (maria> medir con ellas es mucho mas dificil
[18:24] (danielvic> por ejemplo?
[18:25] (pepa> yo solo me refería a que, en general, es preferible medir de forma cuantitativa pero...
[18:25] (pepa> depende de los objetivos, claro
[18:26] (IdiayRaqu> hola?
[18:26] (pepa> si
[18:26] (pepa> queréis pasar a otro tema?
[18:26] (beaymaria> si
[18:26] (Anusca> si
[18:26] (maria> bien
[18:26] (IdiayRaqu> okç
[18:27] (sara_garc> vale
[18:27] (danielvic> bien
[18:27] (pedrozapata> si
[18:27] (IdiayRaqu> ok
[18:27] (pepa> pasar a discutir otro tema?
[18:27] (breyesp> si
[18:27] (sheila> OK
[18:27] (Cristina> ok
[18:27] (jesusfern> me parece bien
[18:27] (floren> si
[18:27] (sebasviol> vamos
[18:27] (pepa> bien....proponed uno
[18:27] (reyesvida> vale
[18:27] (pepa> proponed uno de los que hemos visto hoy
[18:28] (maria> yo no entiendo bien lo de graficos de tallo y hoja
[18:28] (beaymaria> nosotras tampoco
[18:28] (pepa> bien...como se construyen...
[18:28] (pepa> lo primero que hay que definir es el tallo....
[18:28] (IdiayRaqu> es necesario pasar los datos a dos digitos
[18:28] (pepa> si
[18:29] (pepa> es decir, si tenemos, por ejemplo, los siguientes datos: 72, 74, 84, 85, 86, 92,..
[18:29] (pepa> lo primero que hay que definir es el tallo (o raíz) que en este caso serían....
[18:30] (pepa> el 7, el 8 y el 9
[18:30] (IdiayRaqu> 78 y 9
[18:30] (IdiayRaqu> uy
[18:30] (pepa> ordandolos asi:
[18:30] (IdiayRaqu> 7 8 9
[18:30] (pepa> 7
[18:30] (pepa> 8
[18:30] (pepa> 9
[18:30] (maria> ok
[18:30] (jesusfern> ok
[18:30] (beaymaria> ok
[18:30] (pedrozapata> ok
[18:30] (sheila> ok
[18:30] (pepa> y despues añadirles las hojas, es decir....
[18:30] (reyesvida> vale
[18:31] (breyesp> ok
[18:31] (IdiayRaqu> el 2 y el 4 al lado del 7
[18:31] (beaymaria> y esto para que sirve?
[18:31] (pepa> 7 24
[18:31] (IdiayRaqu> el 4 y el 5 al lado del 8
[18:31] (IdiayRaqu> y el dos al lado del 9
[18:31] (pepa> 8 456
[18:31] (maria> ah!
[18:31] (maria> oks
[18:31] (pepa> etc...
[18:31] (sara_garc> ok
[18:32] (pepa> de esta manera obtenemos una distribución de los datos
[18:32] (pepa> que a la vez de ser gráfico (se parece a un histograma)....
[18:32] (sebasviol> una pregunta, si hay datos repetidos?? como 78, 78, 78
[18:32] (pepa> nos dice todos los datos que tenemos
[18:32] (sebasviol> hay q poner 3 veces el 8 al lado del tallo 7??
[18:32] (pepa> si estan repetidos como dices, hay que repetir, asi:
[18:32] (pepa> 7 888
[18:33] (sebasviol> oki
[18:33] (pepa> es decir, tienes tres 78
[18:33] (pepa> si, ademas tuvieses dos 79
[18:33] (pepa> seria: 7 88899
[18:33] (pepa> etc, etc.
[18:33] (pepa> está claro?
[18:33] (beaymaria> ok
[18:33] (sebasviol> clarisimo
[18:33] (maria> si
[18:33] (danielvic> sip
[18:33] (IdiayRaqu> sip
[18:33] (pedrozapata> si
[18:33] (reyesvida> si
[18:34] (floren> si
[18:34] (sheila> si
[18:34] (beatriz> si
[18:34] (jesusfern> si
[18:34] (pepa> la virtud que tienen este tipo de gráfico es que ademas de darnos una imagen de la distribucion...
[18:34] (pepa> nos dan todos los valores de esa distribucion...un chollo!!!
[18:34] (sara_garc> si
[18:34] (pepa> jejeje
[18:34] (sheila> asi parece hasta facil
[18:34] (pepa> lo es sheila...no lo dudes!!!
[18:34] (pepa> ;)
[18:34] (pedrozapata> : )
[18:34] (pepa> algo mas?
[18:34] (breyesp> si, ahora esta claro
[18:35] (pepa> algún otro tema para comentar?
[18:35] (jesusfern> en el ejercicio que hay que hacer
[18:35] (pepa> alguno de los que hemos visto hoy
[18:35] (jesusfern> los 40 niños elegidos estan comprendidos entre 1 y menos de 1 año
[18:35] (jesusfern> pero no deberiamos saber cuántos de esos 40 están en cada año?
[18:36] (pepa> como?
[18:36] (jesusfern> a la hora de hacer la grafica
[18:36] (pepa> a cual ejercicio te refieres jesufernand?
[18:37] (maria> pero los niños que yo tengo en el ejercicio tienen mas de 1 año y menos de 5
[18:37] (jesusfern> al ejercicio 1.1 de presentacion y resumen de datos
[18:37] (jesusfern> ok
[18:37] (pepa> vale....un momento...
[18:38] (jesusfern> pero no se ha de saber por ejemplo 4 niños de 3 años por ejemplo con 0'5 ng de cobre
[18:38] (pepa> en ese ejercicio tienes....
[18:38] (IdiayRaqu> si, nosotras entendimos lo mismo que maria
[18:38] (sheila> yo tb
[18:38] (pepa> un niño de 1 año, otro de 4, otro de 6 y otro de 8, por eso...
[18:39] (pepa> esos datos corresponden a: 0 1 4 6 8
[18:39] (breyesp> ahora, la que no entiende soy yo pepa
[18:39] (breyesp> ahora si que me he liado
[18:39] (pepa> tienes....un niño de 11, otro de 12, otro de 13, otro de 15, otro de 17 y dos de 19, por lo tanto...
[18:40] (pepa> a estos les corresponde: 1 1 2 3 5 7 9 9
[18:40] (maria> ¿como?
[18:40] (pepa> el primer número (el 0 y el 1) corresponde al tallo...
[18:40] (Anusca> ¿qué?
[18:40] (sheila> pero de donde has sacado esas edades??
[18:40] (pepa> y los siguientes a las hojas de cada tallo...mirad los datos del ejercicio 1.1
[18:41] (pepa> de la página 3
[18:41] (jesusfern> los veo
[18:41] (pepa> del tema: Presentación y resumen de datos...los véis?
[18:41] (danielvic> no vemos edades por ninguna parte!!!
[18:41] (jesusfern> pero eso son los valores del cobre no?
[18:41] (IdiayRaqu> vale
[18:41] (maria> ya
[18:41] (breyesp> pero ese es el ejercicio 1.1 de presentacion y resumen de datos
[18:41] (breyesp> porque no es el que tengo en mano
[18:41] (pepa> perdon...no son edades...son concentraciones urinarias!!
[18:41] (beatriz> ah
[18:42] (sebasviol> ahhhhhhhhhh
[18:42] (floren> ahhhhhhhhhhhh
[18:42] (pepa> me he quedado con lo de las edades que alguien había comentado, lo siento
[18:42] (breyesp> ah, bueno
[18:42] (maria> jajaja, que lio!
[18:42] (danielvic> ah!!!
[18:42] (sheila> aaaaaaahhhhh
[18:42] (pepa> los datos vienen de la tabla 1.2
[18:42] (Cristina> enos mal, ya me estaba liando
[18:42] (sheila> ok
[18:42] (pepa> y el gráfico está en la figura 1.1
[18:42] (pedrozapata> ok
[18:42] (sheila> uf!! ya me estaba yo liando
[18:42] (sheila> ok
[18:42] (beaymaria> ok
[18:42] (jesusfern> ahhhh
[18:42] (pepa> primero "como ellos vienen"...y despues ordenados
[18:43] (pepa> en la figura 1.2
[18:43] (pepa> está claro ahora?
[18:43] (breyesp> yo ya me desgarraba las vestiduras
[18:43] (jesusfern> si
[18:43] (jesusfern> gracias
[18:43] (Cristina> ahora si
[18:43] (pepa> observad el gráfico 1.2....
[18:43] (beaymaria> ya
[18:43] (pepa> véis como os muestra la distribución de los datos y, además, tenéis todos los datos?
[18:43] (sebasviol> si
[18:44] (breyesp> bueno entonces como ser'ia el ejercicio\
[18:44] (reyesvida> (habia perdido la conexion)
[18:44] (pepa> vale....
[18:44] (pepa> alguna otra cosa que queráis comentar?
[18:45] (beaymaria> y el ejercicio hay que enviarlo?
[18:45] (breyesp> cuando hay que enviar erl ejercicio
[18:46] (sheila> antes del 17 no?
[18:46] (pepa> el ejercicio 1.1 lo tenéis que enviar en el plazo de 10 dias
[18:46] (sheila> ok
[18:46] (pepa> sólo os pide la mediana, el rango y los cuartiles
[18:46] (Elena> ok
[18:46] (Cristina> hay tirmpo
[18:46] (breyesp> ojk
[18:46] (Anusca> bien
[18:46] (breyesp> ok
[18:46] (NEREA> ok
[18:46] (pepa> recordad que....lo primero que hay que hacer es ordenar los datos!!!
[18:47] (francisco> de acuerdo
[18:47] (sara_garc> ok
[18:47] (jesusfern> ok
[18:47] (reyesvida> bien
[18:47] (IdiayRaqu> ok
[18:47] (floren> ok
[18:47] (pedrozapata> bien
[18:47] (maria> ok
[18:47] (pepa> algo mas?
[18:47] (danielvic> ok
[18:47] (jesusfern> por mi no
[18:47] (pepa> el resto?
[18:47] (beatriz> no
[18:47] (Anusca> por el momento no
[18:47] (maria> nop
[18:47] (IdiayRaqu> nop
[18:47] (pedrozapata> por mi no
[18:47] (francisco> no
[18:47] (reyesvida> bien por ahora
[18:47] (breyesp> no
[18:47] (pepa> vale....lo damos por terminado....por hoy
[18:47] (beaymaria> no
[18:47] (Cristina> por mi todo bien
[18:47] (jesusfern> vale
[18:47] (Elena> por mi esta bien
[18:47] (breyesp> vale
[18:48] (reyesvida> muy bien
[18:48] (pedrozapata> vale
[18:48] (danielvic> vale
[18:48] (sheila> ok
[18:48] (beaymaria> vale
[18:48] (pepa> muchas gracias y hasta la próxima!!
[18:48] (NEREA> vale
[18:48] (Anusca> ok, hasta mañana entonces
[18:48] (reyesvida> mañana de nuevo
[18:48] (sebasviol> graciaa
[18:48] (sheila> gracias a ti
[18:48] (sebasviol> s
[18:48] (Cristina> Hasta mañana a todos
[18:48] (danielvic> gracias
[18:48] (pedrozapata> gracias a ti, hasta luego!
[18:48] (breyesp> hasta manana
[18:48] (NEREA> gracias a ti
[18:48] (jesusfern> hasta pronto!!!
[18:48] (pepa> hasta mañana
[18:48] (beaymaria> agur
[18:48] (reyesvida> hasta mañana
[18:48] (sebasviol> ciao
[18:48] (sheila> hasta mañana
[18:48] (beaymaria> agur
[18:48] (reyesvida> adios!!!!!!!
[18:48] (maria> hasta mñana
[18:48] (pepa> ciao, agur, bye, adios
[18:48] (francisco> hasta mañana chicos
[18:48] (floren> adios
[18:48] (IdiayRaqu> hasta mañana pues
[18:48] (santiago> adios
[18:48] (vega> hata mañana
[18:48] (NEREA> adios
[18:48] (beaymaria> besos para todos
[18:48] (Elena> mañana mas
[18:49] (sebasviol> un abrazo fuerte
[18:49] (jesusfern> 2 abrazos fuertes
[18:49] (sara_garc> hasta mañana... End of #curso buffer Tue Dec 02 18:11:40 2008

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