ISSN: 1578-7710

  Artículo nº 566
 

 

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Revista Electrónica de Medicina Intensiva
Artículo nº 566. Vol 3 nº 2, febrero 2003.
Autor: Jaime Latour Pérez

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Predicción clínica de lesión coronaria severa postinfarto

Artículo original: Batchelor WB, Mark DB, Knight JD, Granger CB, Armstrong PW, Califf RM, Peterson ED. Development and validation of a simple model to predict severe coronary artery disease after myocardial infarction: Potential impact on cardiac catheterization use in the United States and Canada. Am Heart J 2003; 145: 349-355.

Introducción: Una adecuada selección de los pacientes puede mejorar la eficiencia de la coronariografía tras el infarto. El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar una regla de predicción clínica (RPC) para identificar pacientes con cardiopatía coronaria severa tras el infarto de miocardio con elevación de ST y examinar el impacto potencial del modelo en el uso de cateterismo en Canadá y EE.UU.

Resumen: Método: La RPC se construyó mediante un modelo de regresión logística que predecía la existencia de lesión coronaria severa (enfermedad de 3 vasos o lesión de tronco) a partir de los datos clínicos basales de 1.122 pacientes pertenecientes al subestudio angiográfico del estudio GUSTO-1. El modelo, que incluyó el antecedente de infarto previo, edad, sexo, hiperlipidemia y disminución de la fracción de eyección ventricular izquierda, se validó en un grupo de 781 pacientes del estudio GUSTO IIb. Resultados: El uso del modelo hubiera evitado el 15% de los cateterismos en EE.UU. sin comprometer el número de lesiones coronarias severas detectadas (sensibilidad = 0,94). En Canadá, la aplicación del modelo hubiera permitido la detección de 30 casos adicionales de cardiopatía coronaria severa por cada 1.000 cateterismos. Conclusiones de los autores: La presencia de cardiopatía coronaria severa tras infarto con elevación de ST se puede predecir a partir de sencillos datos clínicos basales. El uso del modelo predictivo puede aumentar el coste-efectividad tanto de las prácticas agresivas de cateterismo como de las conservadoras.

Comentario: Los autores confirman que es posible identificar subgrupos de bajo riesgo de cardiopatía coronaria severa a partir de sencillas reglas de predicción clínica. Sin embargo, el estudio tiene importantes limitaciones, por lo que no se puede recomendar el uso aislado de su RPC para seleccionar pacientes para cateterismo. Entre éllas destacan: (1) La RPC tiene una capacidad de discriminación muy limitada (en el punto de corte propuesto por los autores, los cocientes de probabilidad positivo y negativo son, respectivamente, de 1,18 y 0,30). (2) La definición de lesión coronaria severa utilizada en el estudio no incluye la lesión de 2 vasos con afectación proximal de descendente anterior y otras lesiones coronarias que se pueden beneficiar de las técnicas actuales de revascularización. (3) El modelo no incluye variables ampliamente recogidas en las guías de práctica clínica para identificar pacientes de alto riesgo, como la existencia de isquemia residual.

Jaime Latour Pérez
©REMI, http://remi.uninet.edu. Febrero 2003.

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Palabras clave: Angiografia coronaria, Infarto de miocardio, Sensibilidad y especificidad, Valor predictivo, Modelos logísticos.

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