|
Implicaciones
clínicas y pronósticas de la variabilidad de la curva de temperatura en
enfermos críticos
[Versión para imprimir]
Artículo original:
Varela M, Calvo M, Chana M, Gómez-Mestre I,
Asensio R, Galdos P. Clinical implications of temperature curve complexity
in critically ill patients. Crit Care Med 2005; 33:
2764-2771. [Resumen]
[Artículos
relacionados]
Introducción: Los
sistemas biológicos sufren oscilaciones en función del grado de enfermedad.
Según anteriores estudios, el control térmico parece afectarse en pacientes
médicos. La mayor "linealidad" de la curva térmica implica una mayor
variación del control fisiológico de temperatura con posibles implicaciones
pronósticas. El objetivo de este estudio observacional prospectivo fue
evaluar la relación entre la complejidad (mayor variación) de la curva
térmica y el pronóstico de pacientes críticos.
Resumen: Se realizaron en 24 enfermos
críticos mediciones de curvas de temperatura cada 10 minutos durante toda su
estancia. Estos valores eran analizados por un sistema informático que
calculaba de manera horaria parámetros de entropía (inverso de complejidad)
de la curva de temperatura. Se midió la puntuación en la escala SOFA al
menos tres veces durante su ingreso, calculándose valores horarios por
interpolación. Se constató una relación inversa clara entre la entropía, el
SOFA y la supervivencia en el 89% de los enfermos. Es decir, mayor
entropía (menor complejidad de la curva térmica) conlleva mayores
puntuaciones de SOFA y mayor mortalidad. Mediante regresión logística, una
vez ajustada por el factor de confusión de la edad, se comprobó que un
incremento de la entropía en 0,1 unidades aumentaba el riesgo de mortalidad
entre 15 y 18 veces. La sensibilidad y especificidad del modelo fueron
superiores a la temperatura media.
Comentario: Aunque la metodología del
artículo es de difícil comprensión para los no versados en terminología
físico-matemática, los hallazgos confirman que la variación de la temperatura
y su control se afectan en enfermos críticos de manera inversamente
proporcional a su gravedad, condicionando en alguna medida su supervivencia.
Así el impacto de la temperatura en la evolución del enfermo puede
estudiarse más finamente, huyendo de la dicotomía fiebre o no fiebre. La
menor variación de la curva térmica constituye un factor pronóstico, que
puede recogerse de manera incruenta y barata a pie de cama con mayor rapidez
que los clásicos índices pronósticos. Este hecho es
similar al reportado para la frecuencia cardiaca. Sin embargo, el análisis
precisa de un sistema informático diseñado ex-profeso y que obligaría a usar
valores medios (con menor poder predictivo) si no se dispone del software.
Asimismo, los resultados podían verse afectados por maniobras que afectan la
temperatura como desconexiones y agitación. Los valores de SOFA calculados,
que parecen comportarse bien en el modelo estadístico precisan confirmación,
puesto que el sesgo no es excluible.
Vicente Gómez Tello
Clínica Moncloa, Madrid
©REMI, http://remi.uninet.edu.
Enero
2006.
Palabras clave:
Temperatura, Enfermos críticos, Pronóstico.
Busque en REMI con Google:
Envía tu comentario para su
publicación |
